免费辞典 Terminology for macOS

By ashfinal 2018-02-26 17:55 1 MIN READ

寻找 Terminology 终端相关资料时，搜索结果里意外瞥见了 Terminology for OS X Dictionary。点击一看，发现竟然是著名软件 Drafts 作者搞的。根据介绍，Terminology for OS X Dictionary 基于 WordNet 语意索引。WordNet 语意索引估计不少人听说过，理论上应该能提供更多更准确的字词释义。于是不再犹豫，果断下载安装。

轻度使用两天，说下大概体验：词汇量确实比系统内置的辞典高出不少，系统辞典里找不到翻译的一些字词在 Terminology 中能找到；更重要的是，Terminology 根据语意把一堆相关的字词都显示出来，把你知道的不知道的单词连成一片，这样方便联想记忆互相理解，在不知不觉中提升词汇量。

Terminology 应该没有版权方面的顾虑。因为只是一个辞典包，毋需安装，复制到对应目录就可以在字典 app 及 QuickLook 中调用。还是借用官方截图说明一下吧：

补充一点：从「for OS X」这名字也能看出来，这辞典包可能有些年头了。但 macOS 的辞典格式这么多年也没变过，所以正常使用是没有问题的。一点小瑕疵是：显示字体和内置辞典略有不同，还算可以接受吧。

Terminology for OS X Dictionary 的下载地址： https://agiletortoise.com/terminology/mac/

无题

By ashfinal 2018-02-16 20:58 1 MIN READ

终端里浏览网页的感觉很奇妙

在 reStructuredText 中统一管理引用链接

By ashfinal 2018-02-13 10:47 2 MIN READ

最近几天又尝试了下 latex, 发现 Bibliography 的理念很好。它将文档中所有资料引用统一保存到 .bib 文件中，然后在正文中以别名的形式插入。如果有需要的话，还可以自定义引用的显示格式。这大大简化了参考文献的管理和使用：平时统一维护所有的参考文献，甚至你一生中只需维护一份 .bib 文件；而写作时不必麻烦地复制粘贴，用别名就可以方便地插入参考文献。

如果要在「现代」文档处理软件中寻找对应的话，大约相当于 LibreOffice 的「Navigator」功能或者其它软件的「媒体库」功能。不同之处在于 Bibliography 针对纯文本文件而优化，不止针对单份文档还能在所有文档中依需要载入。

尽管笔者平时写博客时并不用参考资料，但插入链接是很常见的操作。而该操作还是挺麻烦的——通常需要在浏览器中输入网址，等待其打开，然后分两次粘贴网址以及网页标题到 VimR 编辑器中。如果能够使用 Bibliography 的方式管理引用链接，则插入链接会方便许多——仅需麻烦一次，则全站博客均可以别名方式引用，毋需再次打开浏览器。显然这种统一管理有利于写作时的思维连贯性。而且今后如果有额外需求，比如想知道某链接在全站被引用了多少次，直接使用 ag 或 grep 命令搜索一下即可。

另外一个麻烦点在于：博客的站内链接显然有利于读者快速寻找相关内容并跳转浏览，比如 tags 就是站内链接优化很好的一个点。然而插入 tags 也是个比较麻烦、容易打断思路的事情。完全可以将博客内的 tags 「封装」一下，在任何文章中都可以随时快速地插入 tag。实际上，也可以不局限于 tags，一些相对固定的链接均可用相同的手法操作。

于是笔者花费了半天的时间试验了一下，发现完全可以使用 reStructuredText 的 include 指令实现类似 Bibliography 的功能，对全站所有的链接引用进行统一管理。以下将简单的介绍一下我的做法。

No.1 Seaborn 和 Matplotlib 对比¶

用经典的鸢尾花的数据为例子，来对比一下 seaborn 和 matplotlib

In [42]:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
from pandas import Series, DataFrame

In [43]:

iris = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/pydata/pandas/master/pandas/tests/data/iris.csv')

In [44]:

iris.head()

Out[44]:

	SepalLength	SepalWidth	PetalLength	PetalWidth	Name
0	5.1	3.5	1.4	0.2	Iris-setosa
1	4.9	3.0	1.4	0.2	Iris-setosa
2	4.7	3.2	1.3	0.2	Iris-setosa
3	4.6	3.1	1.5	0.2	Iris-setosa
4	5.0	3.6	1.4	0.2	Iris-setosa